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LangChain 由几个核心理念驱动：
  • 大语言模型（LLMs）是强大而优秀的新技术
  • 当您将 LLMs 与外部数据源结合时，它们会变得更加强大
  • LLMs 将改变未来应用程序的面貌。具体来说，未来的应用程序将越来越具有智能代理特性
  • 这种转型仍处于非常早期的阶段
  • 虽然构建这些智能代理应用的原型很容易，但要构建足够可靠以投入生产的代理仍然非常困难
通过 LangChain，我们有两个核心关注点：
1

我们希望让开发者能够使用最好的模型进行构建

不同的提供商暴露不同的 API，具有不同的模型参数和消息格式。 标准化这些模型输入和输出是一个核心重点，使开发者能够轻松切换到最新的最先进模型，避免被锁定。
2

我们希望让使用模型编排更复杂的流程变得容易，这些流程与其他数据和计算交互

模型不仅应用于文本生成，还应应用于编排与其他数据交互的更复杂流程。LangChain 使得定义 LLMs 可以动态使用的工具变得容易，同时帮助解析和访问非结构化数据。

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发展历程

考虑到该领域不断变化的速率，LangChain 也随着时间的推移而发展。以下是 LangChain 多年来演变的时间线，与构建 LLM 应用的意义共同演进：
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2022-10-24
v0.0.1
在 ChatGPT 发布前一个月，LangChain 作为 Python 包发布。它包含两个主要组件：
  • LLM 抽象层
  • “链”，或为常见用例运行的预定计算步骤。例如 - RAG：运行检索步骤，然后运行生成步骤。
LangChain 的名称来自”Language”（如语言模型）和”Chains”。
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2022-12
第一个通用代理被添加到 LangChain。这些通用代理基于 ReAct 论文（ReAct 代表推理和行动）。它们使用 LLMs 生成表示工具调用的 JSON，然后解析该 JSON 以确定要调用哪些工具。
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2023-01
OpenAI 发布了”Chat Completion” API。此前，模型接受字符串并返回字符串。在 ChatCompletions API 中，它们演变为接受消息列表并返回消息。其他模型提供商纷纷效仿，LangChain 也更新为使用消息列表。
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2023-01
LangChain 发布了 JavaScript 版本。LLMs 和代理将改变应用程序的构建方式，而 JavaScript 是应用程序开发者的语言。
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2023-02
LangChain Inc. 作为一家公司成立，围绕开源 LangChain 项目。主要目标是”让智能代理无处不在”。团队认识到，虽然 LangChain 是一个关键部分（LangChain 使得开始使用 LLMs 变得简单），但也需要其他组件。
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2023-03
OpenAI 在其 API 中发布了”函数调用”功能。这允许 API 显式生成表示工具调用的有效载荷。其他模型提供商纷纷效仿，LangChain 更新为使用此作为工具调用的首选方法（而不是解析 JSON）。
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2023-06
LangSmith 作为闭源平台由 LangChain Inc. 发布，提供可观测性和评估功能构建代理的主要问题是使它们变得可靠，而 LangSmith 提供可观测性和评估功能，正是为了满足这一需求而构建。LangChain 更新以与 LangSmith 无缝集成。
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2024-01
v0.1.0
LangChain 发布了 0.1.0，这是其第一个非 0.0.x 版本。行业从原型开发发展到生产环境，因此 LangChain 增加了对稳定性的关注。
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2024-02
LangGraph 作为开源库发布。原始的 LangChain 有两个重点：LLM 抽象层，以及用于开始常见应用的高级接口；但是，它缺少一个允许开发者控制其代理确切流程的低级编排层。于是：LangGraph 应运而生。在构建 LangGraph 时，我们从构建 LangChain 的经验中学习，并添加了我们发现需要的功能：流式处理、持久执行、短期记忆、人在回路等。
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2024-06
LangChain 拥有超过 700 个集成。集成从核心 LangChain 包中分离出来，要么移动到它们自己的独立包中（对于核心集成），要么移动到 langchain-community 中。
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2024-10
LangGraph 成为构建任何超过单个 LLM 调用的 AI 应用的首选方式。当开发者试图提高其应用程序的可靠性时，他们需要比高级接口提供的更多控制。LangGraph 提供了这种低级别的灵活性。LangChain 中的大多数链和代理被标记为已弃用，并提供了如何将它们迁移到 LangGraph 的指南。在 LangGraph 中仍然创建了一个高级抽象：代理抽象。它建立在低级 LangGraph 之上，并与 LangChain 中的 ReAct 代理具有相同的接口。
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2025-04
模型 API 变得更加多模态。模型开始接受文件、图像、视频等。我们相应地更新了 langchain-core 消息格式，以允许开发者以标准方式指定这些多模态输入。
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2025-10-20
v1.0.0
LangChain 发布了 1.0，有两个重大变化：
  1. 彻底改进了 langchain 中的所有链和代理。所有链和代理现在都被替换为仅一个高级抽象：建立在 LangGraph 之上的代理抽象。这是最初在 LangGraph 中创建的高级抽象，但刚刚移动到 LangChain。 对于仍在使用旧版 LangChain 链/代理且不想升级的用户（注意：我们建议您升级），您可以通过安装 langchain-classic 包继续使用旧版 LangChain。
  2. 标准消息内容格式：模型 API 从返回具有简单内容字符串的消息演变为更复杂的输出类型 - 推理块、引用、服务器端工具调用等。LangChain 发展了其消息格式，以在不同提供商之间标准化这些格式。
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