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人机协作(HITL)中间件允许您在智能体工具调用中添加人工监督。 当模型提出可能需要审查的操作时——例如写入文件或执行SQL——中间件可以暂停执行并等待决策。 它通过检查每个工具调用与可配置策略的匹配来实现这一点。如果需要干预,中间件会发出一个中断,以停止执行。图状态使用LangGraph的持久化层进行保存,因此可以安全地暂停执行并在稍后恢复。 人类决策随后确定接下来会发生什么:动作可以按原样批准(approve),在运行前修改(edit),或者拒绝并给出反馈(reject)。

中断决策类型

中间件定义了三种人类可以响应中断的内置方式:
决策类型描述示例用例
approve行动被批准并按原样执行,不进行任何更改。按照原文发送一封电子邮件草稿
✏️ edit工具调用执行时进行修改。在发送电子邮件之前更改收件人
reject工具调用被拒绝,并在对话中添加解释。拒绝电子邮件草稿并解释如何重写
每个工具可用的决策类型取决于您在 interrupt_on 中配置的策略。 当多个工具调用同时暂停时,每个动作都需要一个单独的决策。 决策必须按照中断请求中动作出现的顺序提供。
编辑工具参数时,请谨慎更改。对原始参数的显著修改可能导致模型重新评估其方法,并可能多次执行工具或采取意外操作。

配置中断

要使用HITL,在创建智能体时,将中间件添加到智能体的 middleware 列表中。 您通过将工具操作映射到每个操作允许的决策类型来配置它。当工具调用匹配映射中的操作时,中间件将中断执行。
from langchain.agents import create_agent
from langchain.agents.middleware import HumanInTheLoopMiddleware 
from langgraph.checkpoint.memory import InMemorySaver 


agent = create_agent(
    model="openai:gpt-4o",
    tools=[write_file_tool, execute_sql_tool, read_data_tool],
    middleware=[
        HumanInTheLoopMiddleware( 
            interrupt_on={
                "write_file": True,  # All decisions (approve, edit, reject) allowed
                "execute_sql": {"allowed_decisions": ["approve", "reject"]},  # No editing allowed
                # Safe operation, no approval needed
                "read_data": False,
            },
            # Prefix for interrupt messages - combined with tool name and args to form the full message
            # e.g., "Tool execution pending approval: execute_sql with query='DELETE FROM...'"
            # Individual tools can override this by specifying a "description" in their interrupt config
            description_prefix="Tool execution pending approval",
        ),
    ],
    # Human-in-the-loop requires checkpointing to handle interrupts.
    # In production, use a persistent checkpointer like AsyncPostgresSaver.
    checkpointer=InMemorySaver(),  
)
您必须配置一个检查点以在中断期间持久化图状态。 在生产环境中,使用持久化检查点,例如AsyncPostgresSaver。对于测试或原型设计,使用InMemorySaver在调用智能体时,传递一个包含 线程 IDconfig 以将执行与对话线程关联。 有关详细信息,请参阅 LangGraph 中断文档

响应中断

当您调用智能体时,它会运行直到完成或发生中断。当工具调用与您在 interrupt_on 中配置的策略匹配时,将触发中断。在这种情况下,调用结果将包含一个 __interrupt__ 字段,其中包含需要审查的操作。然后,您可以向审查员展示这些操作,并在提供决策后继续执行。
from langgraph.types import Command

# Human-in-the-loop leverages LangGraph's persistence layer.
# You must provide a thread ID to associate the execution with a conversation thread,
# so the conversation can be paused and resumed (as is needed for human review).
config = {"configurable": {"thread_id": "some_id"}} 
# Run the graph until the interrupt is hit.
result = agent.invoke(
    {
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Delete old records from the database",
            }
        ]
    },
    config=config 
)

# The interrupt contains the full HITL request with action_requests and review_configs
print(result['__interrupt__'])
# > [
# >    Interrupt(
# >       value={
# >          'action_requests': [
# >             {
# >                'name': 'execute_sql',
# >                'arguments': {'query': 'DELETE FROM records WHERE created_at < NOW() - INTERVAL \'30 days\';'},
# >                'description': 'Tool execution pending approval\n\nTool: execute_sql\nArgs: {...}'
# >             }
# >          ],
# >          'review_configs': [
# >             {
# >                'action_name': 'execute_sql',
# >                'allowed_decisions': ['approve', 'reject']
# >             }
# >          ]
# >       }
# >    )
# > ]


# Resume with approval decision
agent.invoke(
    Command( 
        resume={"decisions": [{"type": "approve"}]}  # or "edit", "reject"
    ), 
    config=config # Same thread ID to resume the paused conversation
)

决策类型

使用 approve 直接批准工具调用并执行,无需更改。
agent.invoke(
    Command(
        # Decisions are provided as a list, one per action under review.
        # The order of decisions must match the order of actions
        # listed in the `__interrupt__` request.
        resume={
            "decisions": [
                {
                    "type": "approve",
                }
            ]
        }
    ),
    config=config  # Same thread ID to resume the paused conversation
)

执行生命周期

中间件定义了一个 after_model 钩子,它在模型生成响应之后、任何工具调用执行之前运行:
  1. 智能体调用模型生成响应。
  2. 中间件检查响应中的工具调用。
  3. 如果有任何调用需要人工输入,中间件将使用 HITLRequestaction_requestsreview_configs 构建一个 HITLRequest 并调用 中断
  4. 智能体等待人工决策。
  5. 根据基于 HITLResponse 的决策,中间件执行批准或编辑后的调用,为拒绝的调用合成 工具消息,并继续执行。

自定义HITL逻辑

对于更专业的流程,您可以直接使用 中断 原语和 中间件 抽象来构建自定义的 HITL 逻辑。 查看上述的 执行生命周期 以了解如何将中断集成到智能体的操作中。