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概述

一个LangGraph应用程序由一个或多个图、一个配置文件（langgraph.json）、一个指定依赖关系的文件以及一个可选的指定环境变量的文件（.env）组成。 本指南展示了应用程序的典型结构，并说明了如何指定使用LangSmith部署应用程序所需的信息。

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关键概念

使用LangSmith部署时，应提供以下信息：
  1. 一个LangGraph配置文件 (langgraph.json)，用于指定应用程序使用的依赖项、图和环境变量。
  2. 实现应用程序逻辑的图。
  3. 一个指定运行应用程序所需的依赖项的文件。
  4. 应用程序运行所需的环境变量。

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文件结构

以下是应用程序目录结构的示例： 
my-app/
├── my_agent # all project code lies within here
│   ├── utils # utilities for your graph
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── tools.py # tools for your graph
│   │   ├── nodes.py # node functions for your graph
│   │   └── state.py # state definition of your graph
│   ├── __init__.py
│   └── agent.py # code for constructing your graph
├── .env # environment variables
├── requirements.txt # package dependencies
└── langgraph.json # configuration file for LangGraph
LangGraph应用程序的目录结构可能因编程语言和所使用的包管理器而异。

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配置文件

langgraph.json 文件是一个 JSON 文件，它指定了部署 LangGraph 应用程序所需的依赖项、图、环境变量和其他设置。 查看LangGraph配置文件参考以获取JSON文件中所有支持键的详细信息。
LangGraph CLI 默认使用当前目录下的配置文件 langgraph.json。

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示例

  • 依赖项包括一个自定义的本地包和 langchain_openai 包。
  • 将从文件 ./your_package/your_file.py 中加载单个图，变量为 variable。
  • 环境变量将从 .env 文件中加载。
{
  "dependencies": ["langchain_openai", "./your_package"],
  "graphs": {
    "my_agent": "./your_package/your_file.py:agent"
  },
  "env": "./.env"
}

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依赖项

一个 LangGraph 应用可能依赖于其他 Python 包。 通常需要指定以下信息以正确设置依赖项：
  1. 指定依赖项的目录中的文件（例如 requirements.txt、pyproject.toml 或 package.json）。
  2. LangGraph配置文件中的dependencies键，用于指定运行LangGraph应用程序所需的依赖项。
  3. 可以使用LangGraph配置文件中的dockerfile_lines键指定任何额外的二进制文件或系统库。

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图

使用 graphs 键在 LangGraph 配置文件 中指定将在部署的 LangGraph 应用程序中可用的图。 您可以在配置文件中指定一个或多个图。每个图通过名称（应唯一）和路径进行标识，路径可以是以下两种情况之一：（1）编译后的图；（2）定义生成图的函数。

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环境变量

如果您在本地使用已部署的 LangGraph 应用程序，您可以在 LangGraph 配置文件 的 env 键中配置环境变量。 对于生产部署，您通常需要在部署环境中配置环境变量。
在GitHub上编辑此页面的源代码。
通过MCP将这些文档编程连接到Claude、VSCode等，以获取实时答案。