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此错误在预构建的 create_agent 中引发，当 call_model 图节点接收到格式不正确的消息列表时。具体来说，当存在 AIMessages 个 tool_calls（LLM请求调用工具）而没有相应的 ToolMessage（工具调用的结果返回给LLM）时，该列表格式不正确。 可能存在几个原因导致您看到此错误：
  1. 在调用图时，您手动传递了一个格式不正确的消息列表，例如 graph.invoke({'messages': [AIMessage(..., tool_calls=[...])]})。
  2. 在从 tools 节点（即 [ToolMessage](https://reference.langchain.com/python/langchain/messages/#langchain.messages.ToolMessage）的列表）接收更新之前，图被中断了，并且您使用了一个不是 None 或 ToolMessage 的输入来调用它，例如 graph.invoke({'messages': [HumanMessage(...)]}, config)。这种中断可能是以下方式之一触发的：
    • 您在 create_agent 中手动设置了 interrupt_before = ['tools']。
  • 其中一个工具抛出了一个未被 ToolNode 处理的错误 ("tools")。

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故障排除

为了解决这个问题，您可以执行以下操作之一：
  1. 不要使用格式错误的消息列表调用图
  2. 在发生中断（手动或由于错误）的情况下，您可以：
  • 提供 ToolMessage 对象以匹配现有的工具调用，并调用 graph.invoke({'messages': [ToolMessage(...)]})。 注意：这将把消息添加到历史记录中，并从起始节点运行图。
    • 手动更新状态并从中断处恢复图：
      1. 使用 graph.get_state(config) 从图状态获取最新消息列表
      2. 修改消息列表，从 AIMessages 中移除未回答的工具调用
或添加ToolMessage对象，其中包含与未回答的工具调用匹配的tool_call_ids，3. 使用修改后的消息列表调用graph.update_state(config, {'messages': ...})，4. 恢复图，例如调用graph.invoke(None, config)
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