聊天模型
ChatHuggingFace
我们可以使用Hugging Face LLM 类或直接使用 ChatHuggingFace 类。
请参阅使用示例。
LLMs
HuggingFaceEndpoint
我们可以使用HuggingFaceEndpoint 类来通过无服务器推理提供商或通过专用推理端点运行开源模型。
请参阅使用示例。
HuggingFacePipeline
我们可以使用HuggingFacePipeline 类来本地运行开源模型。
请参阅使用示例。
嵌入模型
HuggingFaceEmbeddings
我们可以使用HuggingFaceEmbeddings 类本地运行开源嵌入模型。
参见使用示例。
HuggingFaceEndpointEmbeddings
我们可以使用HuggingFaceEndpointEmbeddings 类通过专用的 推理端点 来运行开源嵌入模型。
参见使用示例。
HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings
我们可以使用HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings 类来通过 推理提供商 运行开源嵌入模型。
参见使用示例。
HuggingFaceInstructEmbeddings
我们可以使用HuggingFaceInstructEmbeddings 类来本地运行开源嵌入模型。
查看使用示例。
HuggingFaceBgeEmbeddings
HuggingFace 上的 BGE 模型 是 最好的开源嵌入模型 之一。
BGE 模型由 北京智源人工智能研究院 (BAAI) 创建。BAAI 是一家从事 AI 研发的民营非营利组织。
参见使用示例。
文档加载器
Hugging Face 数据集
Hugging Face Hub 拥有超过 75,000 个涵盖 100 多种语言的数据集,可用于自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和音频等领域的广泛任务,例如翻译、自动语音识别和图像分类。我们需要安装
datasets Python 包。
Hugging Face 模型加载器
从Hugging Face Hub 加载模型信息,包括 README 内容。
此加载器与 Hugging Face Models API 对接,以获取并加载模型元数据和 README 文件。
该 API 允许您基于特定条件(例如模型标签、作者等)搜索和筛选模型。
图片说明
它使用 Hugging Face 模型来生成图像说明。 我们需要安装几个 Python 包。工具
Hugging Face Hub 工具
Hugging Face Tools
支持文本 I/O,并使用 load_huggingface_tool 函数加载。
我们需要安装几个 Python 包。
Hugging Face 文本转语音模型推理。
它是 OpenAI Text-to-Speech API 的一个包装器。