概述

所有与Amazon AWS平台相关的功能。

聊天模型

基石

查看使用示例。

import { BedrockChat } from "@langchain/community/chat_models/bedrock";

大型语言模型

基石

查看使用示例。

import { Bedrock } from "@langchain/community/llms/bedrock";

SageMaker 端点

Amazon SageMaker 是一个可以构建、训练和部署机器学习（ML）模型的全托管基础设施、工具和工作流程的系统。

我们使用 SageMaker 来托管我们的模型，并将其暴露为 SageMaker Endpoint。

查看使用示例。

import {
  SagemakerEndpoint,
  SageMakerLLMContentHandler,
} from "@langchain/community/llms/sagemaker_endpoint";

文本嵌入模型

基石

查看使用示例。

import { BedrockEmbeddings } from "@langchain/aws";

文档加载器

AWS S3 目录和文件

亚马逊简单存储服务（Amazon S3） 是一种对象存储服务。 AWS S3 目录 >AWS S3 存储桶

查看 S3FileLoader 使用示例。

npm

npm install @aws-sdk/client-s3

import { S3Loader } from "@langchain/community/document_loaders/web/s3";

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通过MCP将这些文档编程连接到Claude、VSCode等，以获取实时答案。