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拥有超过6000万次的月下载量，LangChain拥有庞大的开发者群体，他们正在构建LLM应用。我们不仅列出集成，还旨在突出高质量、具有教育意义的示例，以激发开发者并推动生态系统的进步。
虽然我们偶尔会分享集成，但我们更重视提供有意义的见解和最佳实践的内容。我们的主要社交渠道是Twitter和LinkedIn，在那里我们突出展示最佳案例。

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我们兴奋推广的内容

展示教育内容的博客、YouTube 视频和其他媒体。请注意，我们更喜欢那些不是以“如何使用集成 XYZ”为框架的内容，而是以“如何做 ABC”为框架的内容，因为我们认为这样更具有教育意义，对开发者更有帮助。
端到端应用程序是开发者构建时的宝贵资源。我们更倾向于突出那些本质更复杂/具有智能体特性的应用程序，并使用 LangGraph 作为编排框架。我们对以下任何涉及的内容都特别感兴趣：
  • 长期记忆系统
  • 人工反馈循环交互模式
  • 多智能体架构
我们热爱突出展示新颖的研究！无论是基于LangChain构建的研究，还是与之集成的。
在GitHub上编辑此页面的源代码。
通过MCP将这些文档以编程方式连接到Claude、VSCode等，以获取实时答案。